به منظور کاهش هزینه ها و افزایش کارایی سیستم زنجیره ی تأمین، تخلیه ی بارگیری هم زمان یکی از مهم ترین راهبردهای مدیریت انبارداری برای ترکیب محصولات از تأمین کنندگان مختلف به مشتریان مختلف است. در این پژوهش حالتی از تخلیه ی بارگیری هم زمان بررسی شده است که در آن کامیون ورودی می تواند کامیون خروجی هم باشد. این کار مزایایی مانند کاهش زمان تخلیه، بارگیری و کاهش هزینه های اجاره ی کامیون را به همراه دارد. به منظور بررسی این حالت از مسئله، مدلی ریاضی ارائه شده است و به منظور دست یابی به جواب مناسب و مشخص کردن اعتبار و صحت مدل سازی از نرم افزارهای بهینه سازی مثل گمز، متلب و از الگوریتم های فراابتکاری شیرمورچه، الگوریتم بهینه سازی حافظه و کلونی مورچگان برای حل مدل ریاضی استفاده شده است. نتایج قابل استفاده بودن پیشنهاد مطرح شده و کارایی خوب الگوریتم شیرمورچه را در حل این مسئله نشان می دهد.

'post-truth' has become a buzzword for numerous current crises: the fragmentation of the media landscape, the ongoing debate about 'fake news', the loss of trust in science, etc. Although these crises take place in society, it is claimed that the roots of post-truth can be traced back to the history of philosophy. Occasionally, it is asserted that Karl Popper's critical rationalism gave rise to post-truth: His rejection of verificationism has limited truth claims in the realm of science. Given the absence of infallible evidence and certainty, critical rationalism calls for challenging scientific authority. I argue that post-truth is compatible with critical rationalism from an epistemological point of view, considering that both positions are critical of certainty. However, in critical rationalism, fallibilism, responsibility, and the idea of criticism are combined, and in this respect, it offers a possible way to overcome the problems that are associated with post-truth. This treatment of the problems of post-truth results from the recognition of moral responsibility to take action on the basis of a hypothesis that remains open to revision.

بهره وری یک عامل مهم موفقیت در شبکه های زنجیره تأمین است. ضروری است که از واکنش مناسب کالاها و خدمات در زنجیره های عرضه بشردوستانه در پاسخ به فاجعه اطمینان حاصل شود. در این مطالعه، به منظور طراحی یک شبکه زنجیره تأمین امداد بشردوستانه، مسیریابی وسیله نقلیه با اتصال متقاطع، مدلی ارائه گردید که با استفاده از الگوریتم فراابتکاری الگوریتم ژنتیک مرتب سازی تحت سلطه (NSGAIII)، به حل مدل پرداخته شد. نتایج نشان داد که هزینه بیشترین اثر را بر تابع هدف اول که نسبت بیماران به کل مجروحین می باشد ایجاد کرده و سپس بر تابع هدف دوم که کمبود می باشد اثرگذاری خود را نشان داده است. اثرگذاری بر تابع هزینه ظاهراً در کمترین میزان بوده و نسبت به دو هدف دیگر تاثیرگذاری کمتری را نشان می دهد. درخصوص اثر هزینه حمل کالای امدادی از تأمین کننده به انبار نیز مشاهده می شود که بیشترین اثر بر تابع هدف اول می باشد اما همچنان اثر بعدی بر تابع هدف دوم است درحالی که میزان اثرگذاری هزینه حمل از تأمین کننده به انبار عبوری بر هزینه بیش از میزان اثرگذاری هزینه حمل از تأمین کننده به توزیع کننده است و واکنش مدل نسبت به هزینه نسبت به تحلیل حساسیت پارامتر قبلی بیشتر می باشد. درخصوص هزینه حمل از توزیع کننده به انبار عبوری مشاهده می شود که اثرگذاری بر هزینه نسبت به هزینه حمل از تأمین کننده به انبار عبوری کمتر می باشد اما همچنان مشاهده می شود که این افزایش می تواند منجربه افزایش زیاد در نسبت بیماران به کل مجروحین و همچنین کمبود شود به عبارت دیگر منجربه بدتر شدن جواب شده و به اصطلاح مدل نسبت به افزایش این پارامتر واکنش منفی نشان می دهد.